更新时间:2020-02-27
李女士
手机已认证
| 27岁| 硕士| 1-3年工作经验 |身高160CM |未婚 |统计学类
现居住:保密
户籍:山西运城
python
机器学习
hadoop
hive
求职意向
期望职位:软件工程师,程序员,统计员
期望行业:不限
期望薪资:1万以上/月|想在小店区,迎泽区,万柏林区工作
求职状态:我目前在职,但考虑换个新环境
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自我描述
本人性格开朗、思想端正,具有统计学和会计学的复合型专业背景,能够独立设计建模方案,编写数据分析和挖掘代 码。我的工作风格和态度是,提高效率、主动沟通、不要掩盖问题。 从我参与过的项目的广度上来看,涉及保险、券商及银行三种不同的行业,需要快速的了解相关的业务背景知识,高效 的获悉客户的需求,并将业务需求与大数据的方法结合起来,这增强了我快速学习新领域业务知识的能力,锻炼了我与项 目中的各方人员保持良性沟通的能力;从项目的实施过程来看,每一个项目都涉及到大量的数据分析和处理工作,这提高 了我对数据的敏感度,巩固了我对sql语言及pandas、numpy、sklearn等工具包使用的熟练度;从用到的建模方法来看 ,实际的建模经验加深了我对广义线性模型、随机森林、梯度提升、XGboost等有监督学习算法的理解,掌握了构建复杂 网络的基本逻辑,并在网络图的基础上实践了DFS、BFS、Warshall算法,了解了gremlin图查询语言的基础操作。 快节奏的工作和生活不仅提高了我的专业技能,更加锻炼了我的抗压能力,使我能够更加平和的面对人生的挫折。希望 能够加入贵司!
教育经历
2015-9 至 2018-6
[2年9个月]
硕士|山西财经大学|统计学
2011-9 至 2015-7
[3年10个月]
本科|山西财经大学|统计学
工作经历(TA工作了2年1个月,共做了1份工作)
2018-6 至今
[2年1个月]
数据科学工程师|天云融创数据科技(北京)有限公司
工作职责:1.进行需求调研,项目前期与客户交流业务需求,了解客户数据情况,进行问题定义 2.设计建模方案,将实际的业务需求转化为机器学习建模任务 3.使用hive、python工具进行数据提取、数据清洗、特征工程,模型构建等工作流的代码编写 4.给合作客户培训数据科学课程,包括数据挖掘基本流程,常用机器学习算法,平台使用方法。 5.公司机器学习、特征工程产品测试案例编写,功能检查单编写 6.在2018 CCF BDCI 宜信大数据“基金间的相关性预测”赛题复赛中获12名(共1229个 参赛队伍)
语言能力
英语熟练
附件简历